クラウドは高速ソフトウェア サプライ チェーン上に存在します

クラウド テクノロジー、特にマネージド サービスの急速な発展により、企業の運営、共同作業、およびソフトウェア アプリケーションの提供の方法に革命が起きました。 同時に、DevOps プラクティスの出現と進化は、ソフトウェアの開発と展開、いわゆるソフトウェア サプライ チェーンにも同様の影響を与えています。 (写真:ゲッティイメージズ)

クラウド テクノロジー、特にマネージド サービスの急速な発展により、企業の運営、共同作業、およびソフトウェア アプリケーションの提供の方法に革命が起きました。 同時に、DevOps プラクティスの出現と進化は、ソフトウェアの開発と展開、いわゆるソフトウェア サプライ チェーンにも同様の影響を与えています。 (写真:ゲッティイメージズ)

過去 10 年間、クラウド テクノロジー、特にマネージド サービスの急速な発展により、企業の運営、共同作業、およびソフトウェア アプリケーションの提供の方法に革命が起きました。 同時に、DevOps プラクティスの出現と進化は、ソフトウェアの開発と展開、いわゆるソフトウェア サプライ チェーンにも同様の影響を与えています。 さらに、ローコードおよびノー​​コード プラットフォームによる技術的な難読化により、シチズン開発者やビジネス ユーザーがソフトウェアを構築できるようになり、機能の市場投入までの時間が短縮され、その結果、配信プロセスの一部がコモディティ化されました。 この記事の目的は、クラウド テクノロジーがソフトウェア サプライ チェーンと今日市場で顧客に提供されている製品に与えた重大な影響を深く掘り下げることです。クラウドにより市場投入までの時間が短縮されますクラウドは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率、導入の容易さなどの幅広いメリットを提供する DevOps 実践にとって不可欠なものとなっています。 DevOps は、ソフトウェア サプライ チェーンのより受け入れられ、理解されている命名法であり、すべてのソフトウェア開発者の間で人気があります。 クラウドを使用すると、開発チームと運用チームはコードとしてのインフラストラクチャ、自動プロビジョニング、動的なリソース割り当てを活用して、開発環境やテスト環境を迅速に立ち上げたり解体したりできるため、市場投入までの時間を大幅に短縮できます。 さらに、クラウドベースのプラットフォームは、地理的な場所に関係なく、チーム間のシームレスなコラボレーションとコミュニケーションを促進し、アジャイル手法の導入を可能にし、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) の文化を促進します。 DevOps 環境におけるクラウド テクノロジーの重要な結果の 1 つは、ローコード プラットフォームとノーコード プラットフォームの出現です。 これらのプラットフォームは、開発プロセスを簡素化する抽象化レイヤーを提供し、限られたプログラミング スキルを持つ個人でも、大規模なコードを記述せずにアプリケーションを作成およびカスタマイズできるようにします。 ローコード プラットフォームは、開発者が事前に構築されたコンポーネントとテンプレートを使用してアプリケーションを設計および構築できるようにする視覚的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを提供します。一方、ノーコード プラットフォームは、シチズン開発者が簡単なユーザーを通じて既存の機能とサービスを構成することでアプリケーションを作成できるようにします。インターフェース。 ローコード プラットフォームとノーコード プラットフォームを DevOps エコシステムに統合すると、いくつかの利点がもたらされます。 まず、技術的利害関係者と非技術的利害関係者間のコラボレーションを促進し、部門を超えたチームがシームレスに連携できるようにします。 これらのプラットフォームは、ユーザー フレンドリーなインターフェイスを提供し、従来のコーディング スキルへの依存を軽減することで、ビジネス要件と技術的実装の間のギャップを埋め、反復サイクルの高速化を促進し、開発プロセスの俊敏性を高めます。 さらに、ローコードおよびノー​​コード プラットフォームは再利用性とモジュール式開発を促進し、開発者が複数のプロジェクト間で簡単に共有および再利用できるコンポーネントやサービスを作成できるようにします。 この再利用性により、アプリケーション開発プロセスが加速するだけでなく、一貫性が確保され、エラーやバグの可能性が減ります。 さらに、これらのプラットフォームは多くの場合、バージョン管理、自動テスト、展開のための組み込み機能を提供し、DevOps ワークフローをさらに合理化し、ソフトウェア開発ライフサイクルの全体的な効率を向上させます。 ただし、ローコードおよびノー​​コード プラットフォームの導入は大きな利点を示していますが、課題がないわけではありません。 ビジネス ユーザーや市民開発者がアプリケーションを作成するために直接アクセスできる場合、適切なガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス対策の必要性が非常に重要になります。 組織は、データプライバシー、セキュリティ侵害、コンプライアンス違反に関連する潜在的なリスクを軽減するために、シチズン開発者に権限を与えることと、適切な監視と制御を確保することとの間でバランスを取る必要があります。クラウドのオプション

議論を具体的にするために、顧客のさまざまなユースケースを改善することでソフトウェア サプライ チェーンを加速する、クラウド プラットフォーム全体で利用できるいくつかの注目の製品とサービスを以下に示します。

1. 継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD):

• AWS: AWS は、フルパワーの DevOps プラットフォームである CodeCatalyst と、アプリケーションの構築、テスト、デプロイメントを自動化するフルマネージドの継続的配信サービスである CodePipeline を提供します。 CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy などの他の AWS サービスと統合されます。

• Azure: Azure DevOps は、複数のプログラミング言語とプラットフォームをサポートする CI/CD プラットフォームである Azure Pipelines を提供します。 一般的な開発ツールと統合され、カスタマイズが可能です。

• GCP: Google Cloud Build は、アプリケーションの構築、テスト、デプロイを自動化するマネージド CI/CD プラットフォームです。 他の GCP サービスと統合し、マルチクラウドおよびハイブリッド環境をサポートします。

2. コードとしてのインフラストラクチャ (IaC):

• AWS: AWS CloudFormation を使用すると、開発者は宣言型テンプレートを使用して AWS インフラストラクチャ リソースを定義およびプロビジョニングできます。 これにより、リソースの自動化された一貫したプロビジョニングが可能になります。

• Azure: Azure Resource Manager (ARM) は、JSON で記述されたテンプレートを使用したインフラストラクチャのプロビジョニングと管理を提供します。 これにより、インフラストラクチャ リソースの作成と展開が可能になります。

• GCP: Google Cloud Deployment Manager を使用すると、YAML または Python で記述されたテンプレートを使用してクラウド リソースの作成と管理が可能になります。 GCP 全体のインフラストラクチャ リソースのプロビジョニングと構成をサポートします。

3. コンテナ化とオーケストレーション:

• AWS: AWS は、コンテナ オーケストレーション用に Amazon Elastic Container Service (ECS) と Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) を提供します。 ECS は Docker コンテナを実行するためのフルマネージド サービスですが、EKS はマネージド Kubernetes サービスを提供します。 どちらも、AWS Fargate を介して EC2 ホストまたはサーバーレス ホスト上で実行されます。

• Azure: Azure Container Instances (ACI) および Azure Kubernetes Service (AKS) は、Microsoft のコンテナー製品です。 ACI ではコンテナーを実行するためのマネージド方式が可能であり、AKS はマネージド Kubernetes を提供します。

• GCP: Google Kubernetes Engine (GKE) は、GCP 上のマネージド Kubernetes サービスです。 他の GCP サービスとの統合を提供し、コンテナ化されたアプリケーションの自動アップグレードを提供します。

4. 監視とロギング:

• AWS: AWS CloudWatch と X-Ray はモニタリングおよび可観測性サービスを提供し、AWS CloudWatch はアプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供します。 ログを収集して分析し、アラームを設定し、アプリケーションを監視するためのメトリクスを生成します。 AWS X-Ray は分散トレースを提供します。

• Azure: Azure Monitor は、アプリケーション パフォーマンス監視用の Application Insights やログの集計と分析用の Azure Log Analytics など、いくつかの監視サービスを提供します。

• GCP: Google Cloud Monitoring は、GCP 上で実行されているインフラストラクチャ、アプリケーション、サービスの監視とアラートを提供します。

5. コラボレーションとコミュニケーション:

• AWS: AWS は、チームが通知を受信し、コマンドを実行し、Chime、Slack、Microsoft Teams などの一般的なチャット プラットフォームを通じて共同作業できるチャット統合サービスである AWS Chatbot を提供しています。

• Azure: Azure DevOps は、アジャイル計画ツール、バージョン管理、統合 Wiki などのコラボレーション機能を提供し、開発チーム内でのシームレスなコミュニケーションとコラボレーションを可能にします。

• GCP: Google Cloud は、Slack や Jira などの人気のあるコラボレーション ツールとの統合を提供し、チームが好みのコミュニケーション チャネルで通知や更新を受信できるようにします。

DevOps プラットフォームに対するクラウド テクノロジーの影響は、ローコード ソリューションとノーコード ソリューションの統合と相まって、ソフトウェア開発の状況を再定義しました。 クラウドは、DevOps 実践をサポートするために必要なスケーラビリティ、俊敏性、コラボレーション機能を提供する一方、ローコードおよびノー​​コード プラットフォームにより、より幅広い関係者がアプリケーション開発プロセスに積極的に参加できるようになります。 組織がこれらのテクノロジーを採用し続けるにつれて、関連する課題に効果的に対処し、それらの組み合わせの可能性を活用してイノベーションを推進し、市場投入までの時間を短縮し、高品質のソフトウェア ソリューションを提供することがますます重要になっています。 クラウドは開発者ツールの成長の主要な推進力になりつつあります。編集者注:著者は AWS で働いており、AWS の製品とサービスについて深い経験があります。 一方、言及されている Azure および GCP 製品とサービスに関する彼の経験は、Microsoft と Google がマーケティング コンテンツを通じて共有した知識に基づいています。著者について： Saikat Banerjee は、Amazon のクラウド コンピューティング部門であるアマゾン ウェブ サービス (AWS), Inc. のエンジニアリング リーダーです。 彼は大規模システムの開発と、エンジニアリングの革新をもたらすチームの運営を専門としています。 彼は 10 年以上の経験を持つ技術者であり、さまざまな業界のサプライ チェーンをデジタル化する大規模システムに取り組んできました。 Saikat は、マサチューセッツ工科大学 (MIT) で、サプライ チェーン管理、持続可能性、AI に重点を置いたコンピューター サイエンスとエンジニアリングの学士号と工学の修士号を取得しています。 この文書で表明された意見は著者のものであり、彼の雇用主の意見を代表するものではありません。