POI データが 3PL の成長をどのように推進しているか

高品質で信頼性の高い POI データに投資し、信頼できるパートナーと連携することで、3PL は国際データに関連する課題を克服し、世界市場での成功を促進する貴重な洞察を引き出すことができます。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、サードパーティ ロジスティクス (3PL) 企業に 2 つの貴重な教訓を与えました。1 つ目は、サプライ チェーンの混乱に備える必要があるということ、2 つ目は、今後数年間、電子商取引が小売売上高の基盤であり続けるということです。来る。

この新しい常態に対応するために、3PL は位置分析に基づくデータ主導の戦略に目を向けています。 3PL が利用できる強力な地理空間ツールの中には、特定の場所やランドマークに関する地理座標やその他の関連情報である地点 (POI) データがあります。 これには、公園、レストラン、店舗のほか、倉庫、道路、通りの名前、交差点、都市内外のエリアの概要が含まれます。

POI の洞察を活用して、倉庫サイトの選択を強化し、運用を最適化し、顧客に優れたサービスを提供する方法を詳しく見てみましょう。これらはすべて、今後数年間で 3PL が勝つための競争上の利点となります。

企業は POI データセットを活用して、位置ベースのサービスを提供し、ルートを最適化し、サプライ チェーンの混乱を視覚化し、理想的な拡張場所を計画できます。 POI データを AI ベースの分析と組み合わせることで、開閉標識、建設パターン、その他の経済指標の分析を通じて、特定の地域の経済活動を把握する手段を提供することもできます。

3PL にとって POI データの最も差し迫った用途は、サイトの選択かもしれません。

ノースカロライナ州シャーロットで成長を続ける 3PL の例を考えてみましょう。同社は海外に新しい倉庫とフルフィルメント センターの建設を検討しています。 理想的な倉庫の場所を見つけるための 1 つの鍵は、製造施設や商品が配送される都市中心部に近い場所を特定し、物流の節約を可能にすることです。

この問題を解決するために、同社は POI ベースの分析を使用して潜在的な国際拠点を分析し、輸送ルートへのアクセスが最適な拠点を見つけることができます。 また、物流パートナー、製造業者、小売店から最適な距離にある拠点を最適化し、効率的な集荷と配達時間を確保することもできます。 優れた用地を選択することで、物流コストを最小限に抑え、迅速な納品が可能となり、同社は競合他社に対して優位性を得ることができます。

拡張用地を手に入れたシャーロットを拠点とする 3PL は、POI データを使用してフリートを管理し、サプライ チェーンの運用を調整することもできます。

たとえば、同社のフリート管理者は、POI をマッピングして、利用頻度の高い交通エリアをよりよく理解できます。 このデータを使用すると、主要ルート沿いのガソリン スタンドやトラック停留所がどこに、どれだけあるのかを確認できます。 また、最近のガソリン スタンドの閉鎖が潜在的な速度低下の原因となっている場所を特定することもできます。 この情報を活用すれば、必要に応じて代替ルートを計画したり、現在の運転パターンを効率的に調整して平均輸送時間とコストを削減したりできます。

さらに、POI データを使用して、配信および配布の新しい機会を見つけたり、より多くのリソースをどこに投資するかについての意思決定プロセスに通知したりすることもできます。 おそらく、シャーロットに本拠を置くこの会社は、その地域で追加のドライバーを雇用することで利益が得られることを認識しているのでしょう。 便利なことに、ピークルートのドライバーの増加がサプライチェーン全体のパフォーマンスにどのような影響を与えるか、追加のルートを計画する必要があるかどうかを予測するためのPOI分析がすでに導入されています。

3PL が POI データを使用してサイトの選択、リソースの割り当て、運用を最適化することのさらなる利点は、顧客関係に対するトリクルダウン効果です。 これを明らかにする 1 つの方法は、サービス レベル アグリーメント (SLA) です。 詐欺、配送遅延、運用の非効率などのさまざまな要因が SLA 違反につながる可能性があります。

POI データを使用して最適なサイトを選択し、パートナーを確認し、物流を合理化することで、3PL は優れた顧客エクスペリエンスとコスト削減を促進し、顧客への過度のコストの転嫁を回避し、利益率を高めることができます。

ただし、シャーロットの会社は信頼できる位置データを扱うことができたので、これらすべてが可能になりました。 データセットが不正確または古いと、リソースが無駄になり、ROI が低下し、ブランド価値が低下します。 たとえば、IBMの2016年のレポートでは、不良データが企業に年間3兆ドル以上の損害を与えていると述べており、ガートナーの最近の調査では、分析の欠陥により企業が年間約1,290万ドルを損失していることが示唆されています。

これは特に国際的な POI データに当てはまります。データセットは複数のソースから取得されているため、データセットが乱雑で不完全になる場合があります。 そのため、3PL はデータ ソースを賢く扱い、透明性と信頼できるパートナーと協力することが非常に重要です。

オンポイント POI データは 3PL にとって違いを生み出すものであり、サプライ チェーン業務の変革を支援し、国内外での拡大計画を導きます。 高品質で信頼性の高い POI データに投資し、信頼できるパートナーと連携することで、3PL は国際データに関連する課題を克服し、世界市場での成功を促進する貴重な洞察を引き出すことができます。